近年來關于人工智能的劇集是極火的:英劇神作《黑鏡》第二季,人工智能的艾什末尾被瑪莎棄置在小閣樓里;前年的片子《Her》中,宅男和人工智能談了一場無疾而終的戀愛。

  未來科技的發家也讓人們感喟,人工智能真的可以做任何事情嗎?
  澳年夜利亞信息與通信手藝部及馬里蘭州年夜學互助進行的一個研究發現,可以教會機械人經由過程旁觀YouTube視頻來把握某些手藝。該發現揭曉于本月進行的第29屆人工智能年會上。
  這種培訓人工智能的體例被稱為“深度進修”,作為現在的一個新年夜陸,深度進修困繞了源自視頻、圖像和其他輸入信息的人工神經收集,并對系統作出反饋。人眼識別圖像可以說很是大略,而對于盤算機來說卻無異于讀懂天書。
 
  研究者接納了腦回路神經收集全自動液壓糾偏裝置系統,用于研究機械人手抓物品及識別特定物品的歷程,以及展望物體和手之間概略發生的彼此浸染。
  研究者選擇了88個YouTube的烹飪類視頻對機械人模子進行實施。實踐出真知,他們也確信機械人能夠精彩地實施這個使命。
  “我們信任這個開端的考試考試會讓機械人在未來實現完全自動化操縱,它們也完全可以經由過程上網‘旁觀’記實來進修各種知識。”
  現實上,不少公司也起頭涉足人工智能規模。Facebook也在花鼎力年夜舉氣研究,公司今年推出了一款軟件,可以識別兩張圖中的人是否為統一個。
  微軟開辟了智能助理Cortana,借助語音識別和語意年夜白手藝,將其打造成為手機上的私人助手。Cortana可以模擬人的語氣和思考體例來和用戶交流,在這個歷程中,“她”便能自立進修,不犯之前的錯誤。
  而在剛剛曩昔的2014,人工智能全自動液壓糾偏裝置軟件也屢見不鮮,例如指導用戶妊娠、聲控家具、自動解答數學題等等。在未來,還有什么人工智能手藝在等著我們呢?我們拭目以待。